发电机常见绝缘故障的形成、特征及发展

根据大型发电机的运行经验分析及事故统计,提出了发电机定子绕组绝缘局部放电、槽放电等的起因、特征及发展过程流程图。     

Z2k上的对偶码

利用Z2k-线性码的生成矩阵及检验矩阵,给出了Z2k-线性码为自对偶码的必要条件,并给出了由一个Z2k-线性码构造Z2k-线性码的两种方法。     

脉冲信号发生~4/比较法的CPLD设计

本文讨论了一种新的脉冲信号的数字设计方法4/比较法,该方法通过对信号频率、占空比、余数的比较来产生频率、占空比均步进可调的脉冲信号。实验表明,该方法是行之有效的。本文着重介绍了其CPLD设计原理和实现方法,同时介绍了以CPLD为数字处理核心、在PC机的控制下实现脉冲信号产生的系统设计方案。     

Adaptive H-infinity control of synchronous generators with steam valve via Hamiltonian function method

Based on Hamiltonian formulation, this paper proposes a design approach to nonlinear feedback excitation control of synchronous generators with steam valve control, disturbances and unknown parameters. It is shown that the dynamics of the synchronous generators can be expressed as a dissipative Hamiltonian system, based on which an adaptive H-infinity controller is then designed for the systems by using the structure properties of dissipative Hamiltonian systems. Simulations show that the controller obtained in this paper is very effective.     

北京正负电子对撞机注入控制系统的开发

在北京正负电子对撞机重大改造项目(BEPCII)中,注入控制系统承担的任务是对冲击磁铁电源进行开关机、升降流、状态显示、故障报警等操作,并将从示波器采集到的脉冲电源的波形信号通过以太网送入前端控制计算机的IOC中,在中央控制室进行监控.描述了BEPCII注入系统冲击磁铁电源的控制方式和原理,以及在实验物理和工业控制系统(EPICS)环境下系统的构建及数据库和应用软件的开发.     

基于有阶为7的自同构的二元双偶编码[56,28,12]的研究

编码纠错、检错是计算机应用中最重要的操作手段之一，双偶编码在其中有着重要作用，但目前对长度较大的编码却研究甚少，尤其在对编码分类问题的研究中遇到较大困难。针对此问题，本文给出了所有有阶为7的自同构的二元极大双偶编码[56，28，12]，在等价关系下有499种这样的编码，从而使这类编码得到彻底解决。     

机载陀螺电源的小型化设计

介绍用高性能低功耗的单片微处理器编程产生三相方波时序信号,用VMOS管构成逆变电源的输出级电路,实现了机载陀螺电源的小型化设计,并提高了电源负载能力.文中给出了三相方波时序信号发生器的程序源代码和逆变输出级电路的设计与计算方法.     

同步发电机空载电压波形的齿磁通计算

为了快速准确计算谐波励磁同步发电机和普通同步发电机的空载谐波电压，提出一种齿磁通法计算谐波电压。利用有限元法，仅计算转子在一个齿距内移动时不同位置处的定子各个齿的磁通，通过绕组与齿的关联关系得到定子绕组感应电动势。该方法考虑了磁路、凸极效应、饱和、绕组布置、齿槽效应以及斜槽的影响。谐波励磁同步发电机上的实验结果与计算结果的比较说明了方法的正确性。该方法计算准确，计算量小，计算速度快。     

轴径向气隙混合磁路多边耦合电机非线性模型及性能参数的定量研究

文中提出一种轴、径向气隙混合磁路结构多边耦合电机，针对轴、径向气隙混合磁路多边耦合电机的结构特点，基于齿层比磁导概念，建立了电机的齿层磁参量数据库，进而建立了电机的非线性模型。利用该非线性模型定量计算了具体轴、径向气隙混合磁路多边耦合电机不同励磁条件下的最大静转矩，并进行了实验验证，定量计算了不同条件下的旋转感应电势以及各绕组的平均电感和平均互感。研究表明文中所述内容为轴、径向气隙混合磁路多边耦合电机的分析设计计算提供了有效方法。     

船舶大功率发电机混沌神经网络建模

在分析和研究了Aihara神经元混沌特性的基础上,建立了基于Aihara混沌神经元的Elman局部递归混沌神经网络（CNN）,神经元引入混沌特性后增强了神经网络对非线性映射的全局逼近能力.在船舶大功率同步发电机建模中,以船用柴油机输出转矩功率和发电机输入励磁电流作为CNN建模与辨识的输入参数;以发电机的输出频率、发电机端电压和输出电流作为CNN建模与辨识的输出参数;采用有导师学习方式,运用基于BP的动态训练方法,最终完成了船舶大功率发电机的动态建模.与其它的ANN建模相比较,用CNN建立的模型的隐层神经元数量少,系统的泛化能力强.